BC gitops-cluster-debug
Отлаживает и устраняет неполадки Flux CD на живых кластерах Kubernetes через сервер Flux MCP — проверяет статус ресурсов Flux, события и логи контроллеров, отслеживает рабочие нагрузки до объектов Flux и источников, которые их поставляют, предварительно просматривает, что изменение GitOps сделает в кластере, и выполняет проверки работоспособности установки. Используйте, когда пользователи сообщают о сбоях, зависаниях или неготовности ресурсов Flux в кластере, сбоях или неправильной работе рабочих нагрузок, развернутых Flux, ошибках согласования, проблемах с контроллерами, сбоях получения артефактов, отсутствии обновлений тегов автоматизации изображений, недоставке оповещений или веб-хуков, хотят знать, что локальное изменение манифеста изменит в кластере перед коммитом, или нуждаются в устранении неполадок Flux Operator в живом кластере.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Debug and troubleshoot Flux CD on live Kubernetes clusters via the Flu…»
Debug and troubleshoot Flux CD on live Kubernetes clusters via the Flux MCP server — inspects Flux resource status, events and controller logs, traces workloads back to the Flux objects and sources that deliver them, previews what a GitOps change will do on the cluster, and performs installation health checks. Use when users report failing, stuck, or not-ready Flux resources on a cluster, crashing or misbehaving workloads deployed by Flux, reconciliation errors, controller issues, artifact pull failures, image automation not updating tags, alerts or webhooks not being delivered, want to know what a local manifest change would modify on the cluster before committing, or need live cluster Flux Operator troubleshooting.
Отлаживает и устраняет неполадки Flux CD на живых кластерах Kubernetes через сервер Flux MCP — проверяет статус ресурсов Flux, события и логи контроллеров…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5734 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5734 токенов
- 100Шаги. Шагов: 91
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 8, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Тестов 5, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 726 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 91 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.