SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD perplexity-search

Выполняйте веб-поиск с помощью ИИ и информации в реальном времени, используя модели Perplexity через LiteLLM и OpenRouter. Этот навык следует использовать при поиске в Интернете актуальной информации, поиске недавней научной литературы, получении обоснованных ответов с цитатами источников или доступе к информации за пределами даты окончания знаний модели. Предоставляет доступ к нескольким моделям Perplexity, включая Sonar Pro, Sonar Pro Search (расширенный агентный поиск) и Sonar Reasoning Pro, через один ключ API OpenRouter.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Perform AI-powered web searches with real-time information using Perpl…»

Perform AI-powered web searches with real-time information using Perplexity models via LiteLLM and OpenRouter. This skill should be used when conducting web searches for current information, finding recent scientific literature, getting grounded answers with source citations, or accessing information beyond the model knowledge cutoff. Provides access to multiple Perplexity models including Sonar Pro, Sonar Pro Search (advanced agentic search), and Sonar Reasoning Pro through a single OpenRouter API key.

foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills Agent Skills автор: foryourhealth111-pixel Apache-2.0 6 файлов · 2 скрипта тело ≈ 3 346 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Выполняйте веб-поиск с помощью ИИ и информации в реальном времени, используя модели Perplexity через LiteLLM и OpenRouter.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/.env.example

ИнтеграцияИсследованияТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/.env.example
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/openrouter_setup.md:71
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export OPENROUTER_API_KEY="sk-o…ere"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc references/openrouter_setup.md:75
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export OPENROUTER_API_KEY="sk-o…ere"' >> ~/.zshrc
  • низкая Утечка данных read-dotenv references/openrouter_setup.md:108
    Чтение файла .env
    source .env

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/.env.example

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/.env.example
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/.env.example
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 120
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3346 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 508 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 46 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 120 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.