SKILLEMALL.ai

CC xan

Высокопроизводительная обработка CSV с помощью xan CLI для больших табличных наборов данных, потоковых преобразований и конвейеров с низким использованием памяти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«High-performance CSV processing with xan CLI for large tabular dataset…»

High-performance CSV processing with xan CLI for large tabular datasets, streaming transformations, and low-memory pipelines.

foryourhealth111-pixel/Vibe-Skills Agent Skills автор: foryourhealth111-pixel Apache-2.0 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 273 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Высокопроизводительная обработка CSV с помощью xan CLI для больших табличных наборов данных, потоковых преобразований и конвейеров с низким использованием…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
85
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:29
      Запуск PowerShell с обходом execution policy
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.codex\skills\xan\scripts\xan.ps1" count data.csv
    • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:30
      Запуск PowerShell с обходом execution policy
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.codex\skills\xan\scripts\xan.ps1" filter "score > 0.8" data.csv
    • средняя Опасные команды cmd-execpolicy-bypass SKILL.md:31
      Запуск PowerShell с обходом execution policy
      powershell -ExecutionPolicy Bypass -File "$env:USERPROFILE\.codex\skills\xan\scripts\xan.ps1" groupby category "sum(amount) as total" sales.csv

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 273 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 125 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.