SKILLEMALL.ai

BD c3d-glsl-craft

Используйте при написании, уточнении или исправлении фрагментного шейдера glsl_shader, или когда gl_frames сообщает о статике, мерцании или низком уровне детализации. Что измеряют пять дискретных кадров и где находится реальный рабочий диапазон, что называет и за что взимает плату shader_v2 judge, и короткий список сильных необязательных практик, стоящих за его зарегистрированными жалобами: структура, которая не псевдонируется, движение от механизма, а не от прокрутки uv, свет как путь через объем, экспозиция перед цветом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when writing, refining or repairing a glsl_shader fragment shader,…»

Use when writing, refining or repairing a glsl_shader fragment shader, or when gl_frames reports static, flicker or low detail. What the five sampled frames measure and where the real operating band is, what the shader_v2 judge names and charges for, and a short list of strong optional practices behind its recorded complaints: structure that does not alias, motion from the mechanism instead of a uv scroll, light as a path through a volume, exposure before colour.

gaoypeng/3dcodeverse Agent Skills автор: gaoypeng 1 файл тело ≈ 1 614 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте при написании, уточнении или исправлении фрагментного шейдера glslshader, или когда glframes сообщает о статике, мерцании или низком уровне…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1614 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 467 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.