SKILLEMALL.ai

BC c3d-scene-water

Используйте, когда сеанс scene_threejs создает воду в любой форме — пруд, озеро, гавань, река, океан, бассейн, канал, водопад или фонтан. Вода — диэлектрик, а не зеркало: самая распространенная ошибка с водой — это металличность, а вторая — запеченное окружение, которому нечего отражать. Указывает, что должно быть истинным и как это считывают judge и motion probe, затем библиотечные модули воды как сильные опции, общий блок шума, который обеспечивает согласованность ландшафта, береговой линии и рассеивания, Герстнер для открытой воды и пену, которая считывается.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when a scene_threejs session builds water in any form - pond, lake…»

Use when a scene_threejs session builds water in any form - pond, lake, harbor, river, ocean, pool, canal, waterfall or fountain. Water is a dielectric, not a mirror: the single most common water bug is metalness, and the second is an environment bake it has nothing to reflect. States what has to be true and how the judge and the motion probe read it, then the library's water modules as the strong options, the shared noise block that keeps terrain, shoreline and scatter agreeing, Gerstner for open water, and foam that reads.

gaoypeng/3dcodeverse Agent Skills автор: gaoypeng 2 файла тело ≈ 1 045 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Вода — диэлектрик, а не зеркало: самая распространенная ошибка с водой — это металличность, а вторая — запеченное окружение, которому нечего отражать.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 4
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1045 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.