AD c3d-bpy-scene-placement
Используйте в каждой сессии scene_blender env, zone, refine или rebuild, которая размещает что-либо, и всякий раз, когда check_placement или gate scene_placement сообщали о плавающем, утопленном, неподдерживаемом, проникающем, консольном или вышедшем за пределы ассете, слишком большом количестве свободных тегов или мире, который заканчивается на своих границах (world_edge). Все размещенное — это ОДНА строка в измеренной таблице, и ее основание проверяется относительно того, что под ним. Предоставляет измерения, которые делает gate, и на какой геометрии, как instance коллекции отличается от облака geometry-nodes, требования с их измерениями, как установить и проверить в необработанном bpy то, что измеряет gate (в необработанном режиме библиотека не поставляется), самопроверку и таблицу находок для исправления.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use in every scene_blender env, zone, refine or rebuild session that p…»
Use in every scene_blender env, zone, refine or rebuild session that places anything, and whenever check_placement or the scene_placement gate reported a floating, sunken, unsupported, interpenetrating, cantilevered or out-of-bounds asset, too many free-tagged ones, or a world that ends at its bounds (world_edge). Everything placed is ONE row in a measured table and its feet are sampled against what is under them. Gives what the gate measures and on which geometry, how a collection instance differs from a geometry-nodes cloud, the requirements with their measurements, how to seat and check in raw bpy what the gate samples (no library ships in raw mode), the self-check, and the finding-to-fix table.
Используйте в каждой сессии sceneblender env, zone, refine или rebuild, которая размещает что-либо, и всякий раз, когда checkplacement или gate sceneplacement…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2482 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 707 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.