SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD concept-synthesis

Дедуплицируйте и синтезируйте необработанные заготовки концепций в многоуровневую интеллектуальную карту (T1 Canon до T4 Riff), отслеживая эволюцию идей по источникам с течением времени. Преобразует тысячи необработанных страниц концепций в кураторский интеллектуальный отпечаток. Включает обратимый проход отбора кураторства (Фаза 5) с жесткими решениями о сохранении/удалении/слиянии, воротами содержания, метками обоснования, бюджетами кластеров и продвижением по важности слияния с обратными ссылками.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deduplicate and synthesize raw concept stubs into a tiered intellectua…»

Deduplicate and synthesize raw concept stubs into a tiered intellectual map (T1 Canon to T4 Riff), tracing idea evolution across sources over time. Transforms thousands of raw concept pages into a curated intellectual fingerprint. Includes a reversible curation cull pass (Phase 5) with hard keep/delete/merge verdicts, substance gates, grounding labels, cluster budgets, and merge-with-backlinks salience promotion.

garrytan/gbrain Agent Skills автор: garrytan MIT 1 файл тело ≈ 5 302 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Дедуплицируйте и синтезируйте необработанные заготовки концепций в многоуровневую интеллектуальную карту (T1 Canon до T4 Riff), отслеживая эволюцию идей по…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md, source-url

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
50
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md, source-url
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: gbrain, gbrain

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5302 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/quality.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_brain-filing-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: source-url
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: sibling-concept.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: concept-slug.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/test-before-bulk.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mutating"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_pages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_to"

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md, source-url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../conventions/quality.md, ../_brain-filing-rules.md, source-url
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5302 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 65, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 50.