SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC bulk-ingestion

Сквозная дисциплина для преобразования любого большого источника данных (аудиобиблиотеки, архивы электронной почты, корпуса документов, экспорт чатов, дампы API) в страницы мозга в больших масштабах. Позвоночник жизненного цикла: SCHEMA → ACCESS → TRIAL → EVALUATE → IMPROVE → CODIFY → TEST → SKILLIFY → BULK → MONITOR. Состояние отслеживается в постоянном манифесте JSON (см. MANIFEST-PATTERN.md), поэтому любой сбой, граница сеанса или разветвление субагента возобновляется с истинного источника, а не из памяти.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end discipline for turning any large data source (audio librari…»

End-to-end discipline for turning any large data source (audio libraries, email takeouts, document corpora, chat exports, API dumps) into brain pages at scale. The lifecycle spine: SCHEMA → ACCESS → TRIAL → EVALUATE → IMPROVE → CODIFY → TEST → SKILLIFY → BULK → MONITOR. State is tracked in a durable JSON manifest (see MANIFEST-PATTERN.md) so any crash, session boundary, or subagent fan-out resumes from ground truth instead of memory.

garrytan/gbrain Agent Skills автор: garrytan MIT 2 файла тело ≈ 4 442 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Сквозная дисциплина для преобразования любого большого источника данных (аудиобиблиотеки, архивы электронной почты, корпуса документов, экспорт чатов, дампы…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/brain-first.md, ../conventions/test-before-bulk.md, ../_brain-filing-rules.md

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/brain-first.md, ../conventions/test-before-bulk.md, ../_brain-filing-rules.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: gbrain, gbrain

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/brain-first.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/test-before-bulk.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../_brain-filing-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/untrusted-content.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/quality.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../brain-ingest-gate/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/subagent-routing.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/cron-via-minions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mutating"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_pages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_to"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "upstream"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/brain-first.md, ../conventions/test-before-bulk.md, ../_brain-filing-rules.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): ../conventions/brain-first.md, ../conventions/test-before-bulk.md, ../_brain-filing-rules.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4442 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 75, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 437 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 75 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.