SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD meeting-ingestion

Принимайте стенограммы встреч от ЛЮБОГО рекордера встреч в страницы мозга с обогащением участников, распространением сущностей и слиянием временной шкалы. Единый конвейер: нормализуйте источник в стандартную запись стенограммы, разделите записи нескольких встреч, определите спикеров по доказательствам, создайте страницу, пропустите каждое удивительное утверждение через проверку согласованности (стенограмма + мозг + правдоподобность), обогатите каждую сущность, затем запустите контрольный список проверки — содержание И последовательность. Встреча НЕ будет полностью принята до тех пор, пока навык обогащения не обработает каждую сущность И не пройдет контрольный список проверки, включая проверку последовательности (ПРОЙДЕНО или явное разрешение пользователя).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ingest meeting transcripts from ANY meeting recorder into brain pages…»

Ingest meeting transcripts from ANY meeting recorder into brain pages with attendee enrichment, entity propagation, and timeline merge. One unified pipeline: normalize the source into a standard transcript record, split multi-meeting recordings, resolve speakers by evidence, create the page, pass every surprising claim through the consistency check (transcript + brain + plausibility), enrich every entity, then run the verification checklist — substance AND sequence. A meeting is NOT fully ingested until the enrich skill has processed every entity AND the verification checklist passes, including the sequence verify (PASS or explicit user waive).

garrytan/gbrain Agent Skills автор: garrytan MIT 1 файл тело ≈ 7 350 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Принимайте стенограммы встреч от ЛЮБОГО рекордера встреч в страницы мозга с обогащением участников, распространением сущностей и слиянием временной шкалы.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: gbrain, gbrain

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7350 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mutating"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_pages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_to"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "upstream"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7350 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 89, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 652 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 89 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.