SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC perplexity-research

Исследование веб-сайтов с использованием мозга. Отправляет контекст мозга по теме в Perplexity, который ищет в Интернете с цитатами и возвращает, что является НОВЫМ по сравнению с тем, что мозг уже знает. Используйте для обогащения сущностей, проверки текущего состояния, мониторинга сделок и отслеживания свежести данных. НЕ для простого получения URL (используйте `web_fetch`) или запросов только к мозгу (используйте `gbrain query`).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Brain-augmented web research. Sends brain context about a topic to Per…»

Brain-augmented web research. Sends brain context about a topic to Perplexity, which searches the web with citations and returns what is NEW vs what the brain already knows. Use for entity enrichment, current-state checks, deal monitoring, and freshness deltas. NOT for simple URL fetches (use web_fetch) or brain-only queries (use gbrain query).

garrytan/gbrain Agent Skills автор: garrytan MIT 1 файл тело ≈ 1 875 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Исследование веб-сайтов с использованием мозга.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/quality.md, ../conventions/brain-first.md, URL

ИнтеграцияИИ и агентыИсследованияИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/quality.md, ../conventions/brain-first.md, URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: perplexity-research (garrytan/gbrain)

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/quality.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/brain-first.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mutating"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_pages"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "writes_to"

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/quality.md, ../conventions/brain-first.md, URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../conventions/quality.md, ../conventions/brain-first.md, URL
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1875 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 346 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.