SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD soul-audit

Повторно запустите или углубите интервью с идентификацией агента. Управляет общей банком ответов для загрузки (state/interview.json) через `gbrain bootstrap interview --set/--show/--confirm`, затем повторно рендерит файлы идентификации с помощью `gbrain bootstrap render --only <FILE> --force`. Один банк ответов, два интерфейса: первоначальная загрузка при первом запуске и этот навык повторного запуска записывают один и тот же банк, поэтому обновленный ответ попадает в SOUL.md, USER.md, ACCESS_POLICY.md и HEARTBEAT.md без ручного редактирования отрендеренных файлов. Каждый ответ — это слова пользователя, никогда не выдуманные.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Re-run or deepen the agent's identity interview. Drives the SHARED boo…»

Re-run or deepen the agent's identity interview. Drives the SHARED bootstrap answer bank (state/interview.json) via `gbrain bootstrap interview --set/--show/--confirm`, then re-renders the identity files with `gbrain bootstrap render --only <FILE> --force`. One answer store, two surfaces: first-boot bootstrap and this re-run skill write the same bank, so an updated answer flows into SOUL.md, USER.md, ACCESS_POLICY.md, and HEARTBEAT.md without hand-editing rendered files. Every answer is the user's own words — never invented.

garrytan/gbrain Agent Skills автор: garrytan MIT 1 файл тело ≈ 1 364 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Повторно запустите или углубите интервью с идентификацией агента.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md

АнализаторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: gbrain

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "tools"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "mutating"

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../conventions/agent-operator-protocol.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1364 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 530 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.