CC cold-start
Первоначальная загрузка данных для нового мозга. Последовательно использует наиболее эффективные источники данных, чтобы перейти от пустого мозга к полезному за один сеанс. Использует ClawVisor для безопасной обработки учетных данных — агент никогда не хранит необработанные ключи API. Включает импорт Gmail, синхронизацию календаря, начальные контакты, архив X/Twitter, импорт разговоров и архивы файлов. Используйте, когда пользователь только что закончил настройку gbrain и спрашивает «что дальше?»
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Day-one data bootstrapping for a new brain. Sequences the highest-leve…»
Day-one data bootstrapping for a new brain. Sequences the highest-leverage data sources to go from empty brain to useful brain in one session. Uses ClawVisor for safe credential handling — the agent never holds raw API keys. Covers Gmail import, calendar sync, contacts seeding, X/Twitter archive, conversation imports, and file archives. Use when a user has just finished gbrain setup and asks "now what?"
Первоначальная загрузка данных для нового мозга.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../conventions/agent-operator-protocol.md
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5571 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../conventions/agent-operator-protocol.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "tools" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "mutating" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "writes_pages" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "writes_to"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../conventions/agent-operator-protocol.md
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5571 токенов
- 85Шаги. Шагов: 119, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 39 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 119 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.