SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CA spec

Превратите расплывчатое намерение в точную, исполняемую спецификацию за пять этапов. (gstack)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn vague intent into a precise, executable spec in five phases. (gst…»

Turn vague intent into a precise, executable spec in five phases. (gstack)

Разбор skillemall

Скилл обещает превратить размытое намерение в чёткую спецификацию за пять фаз. В архиве три файла с описанием процесса, но без примеров или шаблонов для работы. Quality score 55 указывает на половинчатое содержание: инструкция есть, а практического материала не хватает.

Проверки не выявили критических ошибок, но нашли одну проблему среднего уровня — видимо, с согласованностью описаний или логикой переходов между фазами. На моделях скилл не тестировался. Работает на всех популярных платформах, включая Claude и Cursor.

Ставить стоит, если вам нужна структура для разговора с ИИ о том, как уточнить задачу. Если ищете готовые примеры или автоматизацию — разочаруетесь.

garrytan/gstack Agent Skills автор: garrytan MIT 3 файла тело ≈ 14 084 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Превратите расплывчатое намерение в точную, исполняемую спецификацию за пять этапов.

Как процесс A 80/100 · Дойдёт до конца — слабые места: входы и предусловия, стоимость исполнения, повторный запуск

ПроцедураИИ и агентыРазработкаОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
55
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
80/100
Дойдёт до конца
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Glob AskUserQuestion

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 14084 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "preamble-tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 80/100

  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14084 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 116
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 10, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 32. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 74: рекомендуется 120–800 символов
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 60 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 55.