SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ubicloud

Запустите тяжелый набор тестов, сборку или оценку на эфемерной VM Ubicloud с 16 vCPU: VM с именами TTL, сборщик мусора, предварительная проверка квот и сторожевой таймер зависаний. (gstack)

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a heavy suite, build or eval on an ephemeral 16-vCPU Ubicloud VM:…»

Run a heavy suite, build or eval on an ephemeral 16-vCPU Ubicloud VM: TTL-named VMs, a reaper, quota preflight and a hang watchdog. (gstack)

Разбор skillemall

Скилл обещает запустить тяжёлую сборку или эвал на эфемерной 16-vCPU машине Ubicloud с автоматической очисткой по TTL, проверкой квот и watchdog от зависаний. В папке два файла, но ссылки внутри ведут в пустоту — broken_references_missing_files = true. Качество кода 64 балла, процессы 56; критических проблем не нашли, одна medium-low находка. На моделях не тестировалось, в песочнице не запускалось.

Проблема в том, что проверить реально работает ли скилл — нельзя. Документация порвана, зависимости неясны. Если у вас есть Ubicloud-аккаунт и вы готовы разбираться с кодом самостоятельно — может сработать. Если ждёте готового решения — не ставьте.

garrytan/gstack Agent Skills автор: garrytan 2 файла тело ≈ 3 349 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Запустите тяжелый набор тестов, сборку или оценку на эфемерной VM Ubicloud с 16 vCPU: VM с именами TTL, сборщик мусора, предварительная проверка квот и…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ubicloud/ubi-runner.sh

ГенераторРазработкаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ubicloud/ubi-runner.sh
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ubicloud/ubi-runner.sh
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "preamble-tier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/ubicloud/ubi-runner.sh
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/ubicloud/ubi-runner.sh
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3349 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.