AC action-figure-of-me
Представьте себя в виде лимитированной коллекционной игрушки в розничной упаковке — шарнирная фигурка, 3–5 аксессуаров, имитация студийного брендинга. Как это работает: 1. Фиксирует ваше лицо с загруженного вами референсного изображения 2. Выбирает подстиль (реалистичная экшн-фигурка или чиби-винил) 3. Сопоставляет 3–5 аксессуаров с вашей личностью (ноутбук, нож, наушники) 4. Создает розничную упаковку с вымышленным названием бренда и уровнем 5. Выводит продукт 1:1, готовый для публикации в соцсетях
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Render yourself as a limited-edition collectible toy in a retail blist…»
Render yourself as a limited-edition collectible toy in a retail blister-pack — articulated figure, 3 to 5 identity accessories, fake studio branding. How it works: 1. Locks your face from the reference image you upload 2. Picks a sub-style (realistic action figure or Chibi vinyl) 3. Maps 3 to 5 accessories to your identity (laptop, knife, headphones) 4. Builds the retail packaging with a fake brand name and tier label 5. Outputs a 1:1 product shot ready for social sharing
Представьте себя в виде лимитированной коллекционной игрушки в розничной упаковке — шарнирная фигурка, 3–5 аксессуаров, имитация студийного брендинга.
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6068 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6068 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 86
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 86 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.