AC art-style-transformation-set
Превратите одну референсную фотографию в сетку портретов в художественном стиле — Studio Ghibli, Pixar, Ренессанс, аниме 80-х, LEGO, Polaroid — все с тем же лицом и позой. Как это работает: 1. Фиксирует лицо с вашей референсной фотографии 2. Выбирает от 4 до 9 различных художественных стилей для параллельного рендеринга 3. Сохраняет одну и ту же позу (голова и плечи) на всех панелях 4. Накладывает характерную текстуру каждого стиля (акварель, винил, масло, целлулоид) 5. Выводит единую сетку 1:1, готовую для ленты соцсетей
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Transform a single reference photo into a grid of art-style portraits…»
Transform a single reference photo into a grid of art-style portraits — Studio Ghibli, Pixar, Renaissance oil, 80s anime, LEGO, Polaroid — all with the same face and pose. How it works: 1. Locks the face from your reference photo 2. Picks 4 to 9 distinct art styles to render in parallel 3. Holds the same head-and-shoulders pose across every panel 4. Layers each panel's signature texture (watercolor, vinyl, oil, cel) 5. Outputs a single 1:1 grid ready for the social feed
Превратите одну референсную фотографию в сетку портретов в художественном стиле — Studio Ghibli, Pixar, Ренессанс, аниме 80-х, LEGO, Polaroid — все с тем же…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2981 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 475 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.