SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF deep-literature-review-agent

Проведите многоисточниковый, агентный обзор литературы с реальными цитатами. Ищет в arXiv, Semantic Scholar Open, OpenAlex и Crossref; дедуплицирует; отбирает аннотации по заданным пользователем критериям включения; извлекает результаты + методы для каждой статьи; синтезирует тематический обзор в формате review.md с BibTeX. Активируется, когда пользователь запрашивает «обзор литературы», «лит. обзор», «исследуй область X», «систематический обзор» или «найди мне N статей по Y».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a multi-source, agentic literature review with real citations. Sea…»

Run a multi-source, agentic literature review with real citations. Searches arXiv, Semantic Scholar Open, OpenAlex, and Crossref; deduplicates; screens abstracts against user-defined inclusion criteria; extracts findings + methods per paper; synthesizes a thematic review.md with BibTeX. Trigger when the user asks for a "literature review", "lit review", "survey the field on X", "systematic review", or "find me N papers on Y".

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 1 838 токенов Открыть источникgenspark.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Проведите многоисточниковый, агентный обзор литературы с реальными цитатами.

Как процесс F 70/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/review_template.md, scripts/search_multi.py, scripts/dedupe.py

АнализаторИсследованияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Genspark Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
70/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/review_template.md, scripts/search_multi.py, scripts/dedupe.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/review_template.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search_multi.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/dedupe.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/extract.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/review_template.md, scripts/search_multi.py, scripts/dedupe.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): assets/review_template.md, scripts/search_multi.py, scripts/dedupe.py
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1838 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 429 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.