SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF doodle-photo-storytelling

Создайте игривое изображение, где нарисованные от руки маркером каракули — человечки и предметы — наложены на реалистичную фотографию и физически взаимодействуют с человеком: тянут за одежду, становятся предметами, которыми он пользуется, добавляют линии движения. Работает как одна динамичная сцена или коллаж из N-панелей (2×2–3×3) с одним и тем же человеком в тематических сценах. Активируется, когда пользователь хочет изображение с каракулями и фото, взаимодействие нарисованных каракулей, изображение человечка, встречающего реального человека, сетку/коллаж из каракулей или "нарисуй каракулю на моей фотке". Использует gpt-image-2; персонаж сгенерирован или взят с фото.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create a playful image where hand-drawn black-marker doodles — stick-f…»

Create a playful image where hand-drawn black-marker doodles — stick-figures and props — are drawn over a realistic photo and physically interact with the person: pulling their clothes, becoming props they use, adding motion lines. Works as one dynamic scene or an N-panel collage (2×2–3×3) of the same person across themed scenes. Trigger when the user wants a doodle-with-photo, hand-drawn doodle interaction, stick-figure-meets-real-person image, doodle grid/collage, or "draw a doodle on my photo". Uses gpt-image-2; character generated or from a photo.

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 2 969 токенов Открыть источникgenspark.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Создайте игривое изображение, где нарисованные от руки маркером каракули — человечки и предметы — наложены на реалистичную фотографию и физически…

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interactions.md, references/prompt-recipe.md

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Genspark Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interactions.md, references/prompt-recipe.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: Create a playful image where hand-drawn black-marker doodles — sti… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/interactions.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/prompt-recipe.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/interactions.md, references/prompt-recipe.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/interactions.md, references/prompt-recipe.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2969 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 557 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.