BB fake-travel-postcard
Поместите человека в любую известную достопримечательность — Эйфелева башня в золотой час, гора Фудзи во время цветения сакуры, голубые купола Санторини — в виде одного снимка для путешествия, готового к публикации. Как это работает: 1. Фиксирует лицо с вашей референсной фотографии 2. Выбирает место назначения и характерное время суток 3. Одевает субъекта в соответствующую одежду для места назначения 4. Применяет кинопленку Kodachrome для реализма 5. Выводит снимок 4:5 или 3:4 с достопримечательностью на заднем плане
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Place a person at any famous landmark — Eiffel Tower at golden hour, M…»
Place a person at any famous landmark — Eiffel Tower at golden hour, Mt. Fuji at sakura time, Santorini blue domes — as a single travel snapshot ready to post. How it works: 1. Locks the face from your reference photo 2. Picks the destination and signature time-of-day light 3. Dresses the subject in destination-appropriate wardrobe 4. Applies a Kodachrome travel film grade for realism 5. Outputs a 4:5 or 3:4 snapshot with the landmark behind
Поместите человека в любую известную достопримечательность — Эйфелева башня в золотой час, гора Фудзи во время цветения сакуры, голубые купола Санторини — в…
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5074 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5074 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 44
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 9, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.