AC image-outpainting
Расширьте изображение за пределы его первоначальных границ — увеличьте, измените соотношение сторон, заполните то, что не попало в кадр — встроено в Genspark, без API-ключа и внешней учетной записи. Превратите портрет 1:1 в баннер 16:9, покажите полное тело объекта или расширьте изображение продукта, сохраняя исходный объект и композицию. Работает в песочнице Genspark через `gsk image_generation --model nano-banana-2`. Активируется по фразам «расширить холст изображения», «дорисовать это фото», «расширить сцену изображения», «увеличить фон изображения», «убрать кадрирование», «изменить соотношение сторон изображения» или любой явный запрос на расширение изображения за его края.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extend an image beyond its original borders — uncrop, change aspect ra…»
Extend an image beyond its original borders — uncrop, change aspect ratio, fill in what the camera didn't capture — built into Genspark, no API key and no external account. Turn a 1:1 portrait into a 16:9 banner, reveal a subject's full body, or widen a product shot, with the original subject and framing preserved. Runs on the Genspark sandbox via `gsk image_generation --model nano-banana-2`. Triggers on "extend image canvas", "outpaint this photo", "expand image scene", "widen image background", "uncrop", "change aspect ratio of an image", or any explicit ask to extend or expand an image past its edges.
Расширьте изображение за пределы его первоначальных границ — увеличьте, измените соотношение сторон, заполните то, что не попало в кадр — встроено в Genspark…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1749 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 611 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.