SKILLEMALL.ai

AC image-to-video

Анимируйте статичное изображение в видео, встроено в Genspark — без API-ключа, без внешней учетной записи. Предоставьте навыку начальный кадр и краткое описание движения, и он вернет короткий клип: движение камеры, оживший объект, вращающийся продукт, моргающий и дышащий портрет. Выберите модель для задачи — Wan 2.7 для плавной общей анимации (с опциональной синхронизацией губ по голосу/аудио), Veo 3.1 / Kling V3 / Hailuo 2.3 для кинематографического качества или Seedance 2.0 для управления первым/последним кадром и нативной аудиосинхронизации. Работает в песочнице Genspark через `gsk video_generation --image_urls`. Активируется по фразам «анимировать это изображение», «превратить изображение в видео», «заставить изображение двигаться», «создать i2v клип», «оживить фото», «изображение в видео» или любой запрос на анимацию статичной фотографии или изображения продукта в движение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Animate a still image into video, built into Genspark — no API key, no…»

Animate a still image into video, built into Genspark — no API key, no external account. Hand the skill a start frame and a motion brief and it returns a short clip: camera moves, the subject comes to life, product turns, a portrait blinks and breathes. Pick the model for the job — Wan 2.7 for smooth general motion (with optional voice/audio lip-sync), Veo 3.1 / Kling V3 / Hailuo 2.3 for cinematic quality, or Seedance 2.0 for first/last-frame control and native audio. Runs on the Genspark sandbox via `gsk video_generation --image_urls`. Triggers on "animate this image", "turn image into video", "make image move", "create i2v clip", "bring photo to life", "image to video", or any ask to animate a still photo or product shot into motion.

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 1 713 токенов Открыть источникgenspark.ai проанализирован 3 дн назад

Анимируйте статичное изображение в видео, встроено в Genspark — без API-ключа, без внешней учетной записи.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1713 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 745 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.