BF influencer-event-vlog
Превратите «сними меня на матче/концерте/шоу» в отполированный ~15-секундный влог для инфлюенсера в формате 16:9 — навык совместно создает план съемок, фиксирует инфлюенсера в кадре, генерирует раскадровку/лист производственных референсов, проверяет его, а затем рендерит клип с нативной озвучкой. Как это работает: 1. Задает несколько вопросов и создает 5-шаговую структуру влога о событии из того, что дает пользователь 2. Сначала фиксирует внешний вид — генерирует и подтверждает инфлюенсера (лицо/наряд/селфи-поза) + кадр стиля места проведения 3. Генерирует раскадровку/лист производственных референсов (GPT Image 2), ссылаясь на эти зафиксированные якоря 4. Проверяет доску, затем пишет промпт для движения + точки обзора камеры + диалога, основанный на РЕАЛЬНОЙ раскадровке 5. Рендерит влог 16:9, который следует панели за панелью с нативными репликами + синхронизацией губ (Seedance 2.0)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn "film me at a match / concert / show" into a polished ~15s 16:9 i…»
Turn "film me at a match / concert / show" into a polished ~15s 16:9 influencer vlog — the skill co-creates the shot plan, locks the on-camera influencer, generates a storyboard / production-reference sheet, checks it, then renders the clip with native dialogue. How it works: 1. Asks a few questions and co-creates the 5-beat event-vlog arc from whatever the user gives 2. Locks the look first — generates and confirms the influencer (face / outfit / selfie pose) + a venue style frame 3. Generates the storyboard production-reference sheet (GPT Image 2) referencing those locked anchors 4. Checks the board, then writes a motion + camera-POV + dialogue prompt grounded in the ACTUAL board 5. Renders a 16:9 vlog that follows the panels shot by shot with native spoken lines + lip-sync (Seedance 2.0)
Превратите «сними меня на матче/концерте/шоу» в отполированный ~15-секундный влог для инфлюенсера в формате 16:9 — навык совместно создает план съемок…
Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../storyboard-to-short-video/SKILL.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../storyboard-to-short-video/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../storyboard-to-short-video/SKILL.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4269 токенов
- 100Шаги. Шагов: 40
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 802: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.