SKILLEMALL.ai

AB lipsync

Оживите рот персонажа с помощью отдельной аудиодорожки, встроенной в Genspark — без API-ключа, без внешней учетной записи. Два встроенных способа синхронизации губ в песочнице Genspark: анимируйте портрет в говорящую голову из аудиофайла (OmniHuman) или замените губы в существующем видео голосом (Sync Labs sync v2). Превратите портрет + озвучку в виртуального ведущего, переведите брендовое видео на другой язык или создайте UGC-рекламу из одной фотографии. Работает через CLI `gsk video_generation`. Активируется по фразам «видео с синхронизацией губ», «синхронизация губ», «сделай это видео говорящим», «сопоставь аудио с ртом», «озвучь видео», «управляй аватаром по аудио», «синхронизируй губы с голосом», «говорящая голова из фото», «синхронизация озвучки» или любой явный запрос на управление ртом персонажа по аудиодорожке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive a face's mouth from a separate audio track, built into Genspark…»

Drive a face's mouth from a separate audio track, built into Genspark — no API key, no external account. Two native lip-sync routes on the Genspark sandbox: animate a portrait still into a talking head from an audio file (OmniHuman), or mouth-swap a voiceover onto an existing video while preserving the rest of the frame (Sync Labs sync v2). Turn a headshot + a voiceover into a virtual presenter, dub a brand video into another language, or build a UGC ad from one photo. Runs via the `gsk video_generation` CLI. Triggers on "lip sync video", "lipsync", "make this video speak", "match audio to mouth", "dub a video", "drive avatar from audio", "sync lips to voice", "talking head from photo", "voiceover sync", or any explicit ask to drive a face's mouth from an audio track.

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 2 246 токенов Открыть источникgenspark.ai проанализирован 2 дн назад

Оживите рот персонажа с помощью отдельной аудиодорожки, встроенной в Genspark — без API-ключа, без внешней учетной записи.

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2246 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 778 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.