AB lookbook-series-generator
Создайте каталог из 4-8 модных образов с одной моделью, одной студией и разным нарядом в каждом кадре — связно, как на настоящей фотосессии. Как это работает: 1. Фиксирует лицо и позу модели 2. Выбирает общий фон, освещение и цветокоррекцию 3. Создает N различных нарядов с указанием материалов и аксессуаров 4. Последовательно рендерит каждый кадр с зафиксированным лицом 5. Выводит N изображений как единый каталог
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a 4-8 image fashion lookbook with one model, one studio, and…»
Generate a 4-8 image fashion lookbook with one model, one studio, and a different outfit per shot — coherent like a real photo shoot. How it works: 1. Locks the model's face and pose framing 2. Picks the shared background, lighting, and color grade 3. Drafts N distinct outfits with material and accessory specifics 4. Renders each shot sequentially with face stability locked 5. Outputs N images as a cohesive lookbook series
Создайте каталог из 4-8 модных образов с одной моделью, одной студией и разным нарядом в каждом кадре — связно, как на настоящей фотосессии.
Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 5
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 41
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2518 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.