AC quote-portrait-card
Сочетает любую известную цитату с портретом говорящего — редакционный шрифт с засечками, градиентный край портрета, композиция журнального качества. Как это работает: 1. Размещает портрет слева и цитату справа 2. Выбирает цветовую палитру типографики, соответствующую эпохе деятеля 3. Размещает большую приглушенную кавычку над цитатой 4. Добавляет атрибуцию автора более мелким текстом ниже 5. Выводит широкую карточку 16:9, готовую для LinkedIn или карусели.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pair any famous quote with a portrait of the speaker — editorial serif…»
Pair any famous quote with a portrait of the speaker — editorial serif type, gradient portrait edge, magazine-grade composition. How it works: 1. Sets up the portrait on the left and quote on the right 2. Picks a typography palette tied to the figure's era 3. Lays out a large subtle quotation mark above the quote 4. Adds the author attribution in smaller text below 5. Outputs a wide 16:9 card ready for LinkedIn or carousel
Сочетает любую известную цитату с портретом говорящего — редакционный шрифт с засечками, градиентный край портрета, композиция журнального качества.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5399 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5399 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 54
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 427 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 54 пунктов
- +4Есть примеры (13 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.