SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF runway-calculator

Помогите основателю ответить на четыре вопроса о денежных средствах — сколько у меня времени, здорово ли мое сжигание средств, стоит ли нанимать, сколько нужно привлечь — запустив реальную модель Python на основе баланса банка, доходов и расходов. Активируется по фразам «сколько осталось», «рассчитать остаток», «множитель сжигания», «дата нулевых средств», «стоит ли нанимать», «сколько привлечь», «по умолчанию жив или мертв» или «смоделировать мое сжигание средств».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Help a founder answer the four cash questions — how long do I have, is…»

Help a founder answer the four cash questions — how long do I have, is my burn healthy, should I hire, how much to raise — by running a real Python model against their bank balance, revenue, and expenses. Trigger on "how much runway", "calculate runway", "burn multiple", "zero cash date", "should I hire", "how much should I raise", "default alive or dead", or "model my burn".

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 1 743 токенов Открыть источникgenspark.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Помогите основателю ответить на четыре вопроса о денежных средствах — сколько у меня времени, здорово ли мое сжигание средств, стоит ли нанимать, сколько…

Как процесс F 60/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fundraise_target.py, assets/sample_inputs.json, assets/burn_categories.md

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Genspark Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
60/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fundraise_target.py, assets/sample_inputs.json, assets/burn_categories.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/fundraise_target.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/sample_inputs.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/burn_categories.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/scenario_playbook.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/fundraise_target.py, assets/sample_inputs.json, assets/burn_categories.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/fundraise_target.py, assets/sample_inputs.json, assets/burn_categories.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1743 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.