SKILLEMALL.ai

AA standup-report

Преобразуйте необработанные заметки — ветки Slack, строки из дневника, незаконченные пункты — в четкий отчет о вчерашнем дне / сегодняшнем дне / препятствиях или еженедельный отчет о победах / неудачах / планах на следующую неделю. Активируйте, когда пользователь говорит «напиши мой стендап», «суммируй мой день», «еженедельный отчет о статусе», «преобразуй мои заметки в стендап» или «составь ежедневный стендап». Настраивает тон в зависимости от аудитории (команда инженеров, кросс-функциональная команда, встреча 1:1 с руководителем) и отмечает владельцев блокирующих проблем.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn raw scratch notes — Slack threads, daily journal lines, half-writ…»

Turn raw scratch notes — Slack threads, daily journal lines, half-written bullets — into a clean Yesterday / Today / Blockers daily standup, or a weekly Wins / Lowlights / Next-Week summary. Trigger when the user says "write my standup", "summarize my day", "weekly status report", "turn my notes into a standup", or "draft a daily standup". Tunes tone to the audience (eng team, cross-functional, manager 1:1) and tags blocker owners.

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 1 554 токенов Открыть источникgenspark.ai проанализирован 3 дн назад

Преобразуйте необработанные заметки — ветки Slack, строки из дневника, незаконченные пункты — в четкий отчет о вчерашнем дне / сегодняшнем дне / препятствиях…

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторSlackДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 36
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1554 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 435 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.