BC storyboard-to-short-video
Превратите грубую идею в отполированный короткий ролик (~12-15 секунд, 16:9) — навык совместно с пользователем создает план раскадровки, генерирует доску, проверяет ее, а затем рендерит видео. Как это работает: 1. Задает несколько вопросов и создает план съемок из того, что дает пользователь 2. Сначала фиксирует внешний вид — генерирует и подтверждает ключевой кадр персонажа/продукта/стиля 3. Генерирует изображение раскадровки (GPT Image 2), ссылаясь на эти зафиксированные якоря 4. Проверяет доску, затем пишет подробный промпт для движения, основанный на РЕАЛЬНОЙ раскадровке 5. Рендерит видео 16:9, которое следует панели за панелью (Seedance 2.0)
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a rough idea into a polished ~12-15s 16:9 short — the skill co-cr…»
Turn a rough idea into a polished ~12-15s 16:9 short — the skill co-creates a storyboard plan with the user, generates the board, checks it, then renders the video. How it works: 1. Asks a few questions and co-creates the shot plan from whatever the user gives 2. Locks the look first — generates and confirms the key character / product / style frame 3. Generates the storyboard image (GPT Image 2) referencing those locked anchors 4. Checks the board, then writes a detailed motion prompt grounded in the ACTUAL board 5. Renders a 16:9 video that follows the panels shot by shot (Seedance 2.0)
Превратите грубую идею в отполированный короткий ролик (~12-15 секунд, 16:9) — навык совместно с пользователем создает план раскадровки, генерирует доску…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 30
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2777 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 596 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.