SKILLEMALL.ai

BD vintage-patent-document

Превратите любую идею изобретения — реальную или абсурдную — в патентную заявку Бюро патентов США конца 1800-х годов с техническими чертежами и аннотациями, сделанными перьевой ручкой. Как это работает: 1. Читает вашу концепцию изобретения и назначает типы фигур 2. Рисует Фиг. 1, Фиг. 2 и Фиг. 3 (вид спереди, сбоку, разнесенный) 3. Добавляет рукописные аннотации механизма перьевой ручкой 4. Старит бумагу пятнами фоксинга и складками 5. Выводит портретную патентную страницу с красной восковой печатью

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn any invention idea — real or absurd — into a late-1800s United St…»

Turn any invention idea — real or absurd — into a late-1800s United States Patent Office filing with technical drawings and fountain-pen annotations. How it works: 1. Reads your invention concept and assigns figure types 2. Sketches Fig. 1, Fig. 2, and Fig. 3 (front, side, exploded views) 3. Adds handwritten fountain-pen mechanism annotations 4. Ages the paper with foxing stains and fold creases 5. Outputs a portrait patent page with red wax seal

genspark Agent Skills автор: Genspark 1 файл тело ≈ 6 631 токенов Открыть источникgenspark.ai проанализирован 3 дн назад

Превратите любую идею изобретения — реальную или абсурдную — в патентную заявку Бюро патентов США конца 1800-х годов с техническими чертежами и аннотациями…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6631 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6631 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 114
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 451 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 114 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.