BB copilot-cli-quickstart
Используйте этот навык, когда кто-то хочет изучить GitHub Copilot CLI с нуля. Предлагает интерактивные пошаговые учебные пособия с отдельными путями для разработчиков и неразработчиков, а также ответы на вопросы по запросу. Просто скажите "начать учебное пособие" или задайте вопрос! Примечание: этот навык нацелен конкретно на GitHub Copilot CLI и использует специфичные для CLI инструменты (ask_user, sql, fetch_copilot_cli_documentation).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when someone wants to learn GitHub Copilot CLI from scr…»
Use this skill when someone wants to learn GitHub Copilot CLI from scratch. Offers interactive step-by-step tutorials with separate Developer and Non-Developer tracks, plus on-demand Q&A. Just say "start tutorial" or ask a question! Note: This skill targets GitHub Copilot CLI specifically and uses CLI-specific tools (ask_user, sql, fetch_copilot_cli_documentation).
Используйте этот навык, когда кто-то хочет изучить GitHub Copilot CLI с нуля.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7102 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7102 токенов
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 95
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 13, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2209 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 40 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 95 пунктов
- +4Есть примеры (28 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.