SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD cosmosdb-datamodeling

Пошаговое руководство по сбору ключевых требований к приложению для использования NoSQL и созданию дизайна модели данных Azure Cosmos DB NoSQL с использованием лучших практик и общих шаблонов, созданные артефакты: файл "cosmosdb_requirements.md" и файл "cosmosdb_data_model.md"

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Step-by-step guide for capturing key application requirements for NoSQ…»

Step-by-step guide for capturing key application requirements for NoSQL use-case and produce Azure Cosmos DB Data NoSQL Model design using best practices and common patterns, artifacts_produced: "cosmosdb_requirements.md" file and "cosmosdb_data_model.md" file

github/awesome-copilot Agent Skills автор: github MIT 1 файл тело ≈ 11 789 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Пошаговое руководство по сбору ключевых требований к приложению для использования NoSQL и созданию дизайна модели данных Azure Cosmos DB NoSQL с…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураAzureИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: GitHub Copilot / VS Code Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 11789 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 11789 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 132
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -222 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 260 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 132 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.