CC foundry-agentic-loop
Создание агентных решений на Microsoft Foundry, GitHub и Azure: размещенные агенты, инструменты и навыки из библиотеки инструментов, привязка к Foundry IQ и приложение React/FastAPI. Три режима: быстрое прототипирование в существующем проекте Foundry; разработка на основе спецификаций (SDD), где рабочий процесс foundry-agentic-loop-workflow выполняет этапы Specify, Implement, Verify и Deploy для создания проекта Foundry и развертывания с помощью azd, или выполняется только один этап; и Improve, который улучшает этот навык и рабочий процесс по результатам предыдущих запусков. Используйте для запросов Agentic Loop и действий холста или для сквозных агентных решений от архитектуры до развертывания в Azure. Не для изолированного администрирования Azure или редактирования неу సంబంధного пользовательского интерфейса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build agentic solutions on Microsoft Foundry, GitHub and Azure: hosted…»
Build agentic solutions on Microsoft Foundry, GitHub and Azure: hosted agents, toolbox tools and skills, Foundry IQ grounding and a React/FastAPI app. Three modes: rapid prototyping in an existing Foundry project; spec-driven development (SDD), where the foundry-agentic-loop-workflow runs Specify, Implement, Verify and Deploy to create the Foundry project and deploy with azd, or one phase runs alone; and Improve, which refines this skill and the workflow from past runs. Use for Agentic Loop requests and canvas actions, or end-to-end agent solutions from architecture to Azure deployment. Not for isolated Azure administration or unrelated UI edits.
Создание агентных решений на Microsoft Foundry, GitHub и Azure: размещенные агенты, инструменты и навыки из библиотеки инструментов, привязка к Foundry IQ и…
Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.
Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
-
высокая Секреты в коде
meta-credential-filesevals/fixtures/rapid-locked/.envВ скилле лежат файлы с учётными данными / .env (1)evals/fixtures/rapid-locked/.env
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
exfil-send-secrets-to-urlreferences/foundry-toolbox.md:51Инструкция отправить секреты/переписку на внешний адрес (адрес назначения — известный публичный сервис; хост вендора самого скилла)- Send a token for `https://ai.azure.com/.default` on every request (cognitiveservices tokens get 401), `Foundry-Features: Toolboxes=V1Preview`, and the caller's `x-agent-foundry-call-id` when present
известный сервисvendor-host
Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 27, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2926 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (21 из 21)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.