SKILLEMALL.ai

BC pr-address-feedback

Пошагово разбирайте комментарии к PR, решая для каждого, действовать ли по отзыву или ответить с обоснованием, и составьте план устранения, который можно утвердить, прежде чем что-либо менять. Используйте, когда пользователь хочет отреагировать, ответить или классифицировать отзывы к PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Walk through PR review comments one-by-one, deciding for each whether…»

Walk through PR review comments one-by-one, deciding for each whether to act on the feedback or reply with reasoning, and build an approvable resolution plan before changing anything. Use when the user wants to address, respond to, or triage PR review feedback.

github/awesome-copilot Claude Code автор: github 1 файл тело ≈ 2 559 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Пошагово разбирайте комментарии к PR, решая для каждого, действовать ли по отзыву или ответить с обоснованием, и составьте план устранения, который можно…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: COMMENT_URL, url

АнализаторGitHubРазработкаИИ и агентыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: COMMENT_URL, url
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: COMMENT_URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: url

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: COMMENT_URL, url
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): COMMENT_URL, url
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2559 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (12 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 261 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.