SKILLEMALL.ai

BF qdrant-performance-optimization

Различные методы оптимизации производительности Qdrant, включая стратегии индексирования, оптимизацию запросов и аппаратные соображения. Используйте, когда вы хотите повысить скорость и эффективность вашего развертывания Qdrant.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Different techniques to optimize the performance of Qdrant, including…»

Different techniques to optimize the performance of Qdrant, including indexing strategies, query optimization, and hardware considerations. Use when you want to improve the speed and efficiency of your Qdrant deployment.

github/awesome-copilot Agent Skills автор: github MIT 1 файл тело ≈ 380 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 22 ч назад

Различные методы оптимизации производительности Qdrant, включая стратегии индексирования, оптимизацию запросов и аппаратные соображения.

Как процесс F 20/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: search-speed-optimization/SKILL.md, indexing-performance-optimization/SKILL.md, memory-usage-optimization/SKILL.md

СправочникИнфраструктураДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
20/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: search-speed-optimization/SKILL.md, indexing-performance-optimization/SKILL.md, memory-usage-optimization/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: search-speed-optimization/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: indexing-performance-optimization/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: memory-usage-optimization/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 20/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: search-speed-optimization/SKILL.md, indexing-performance-optimization/SKILL.md, memory-usage-optimization/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): search-speed-optimization/SKILL.md, indexing-performance-optimization/SKILL.md, memory-usage-optimization/SKILL.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 220 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.