SKILLEMALL.ai

BF qdrant-scaling-data-volume

Помогает принимать решения о масштабировании объемов данных Qdrant. Используйте, когда кто-то спрашивает «данные не помещаются на один узел», «слишком много данных», «нужно больше хранилища», «вертикальное или горизонтальное масштабирование», «масштабирование арендатора», «ротация временных окон» или «рост данных превышает возможности».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guides Qdrant data volume scaling decisions. Use when someone asks 'da…»

Guides Qdrant data volume scaling decisions. Use when someone asks 'data doesn't fit on one node', 'too much data', 'need more storage', 'vertical or horizontal scaling', 'tenant scaling', 'time window rotation', or 'data growth exceeds capacity'.

github/awesome-copilot Agent Skills автор: github MIT 1 файл тело ≈ 399 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 23 ч назад

Помогает принимать решения о масштабировании объемов данных Qdrant.

Как процесс F 21/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tenant-scaling/SKILL.md, sliding-time-window/SKILL.md, vertical-scaling/SKILL.md

СправочникИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
21/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tenant-scaling/SKILL.md, sliding-time-window/SKILL.md, vertical-scaling/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: tenant-scaling/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: sliding-time-window/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: vertical-scaling/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: horizontal-scaling/SKILL.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 21/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: tenant-scaling/SKILL.md, sliding-time-window/SKILL.md, vertical-scaling/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): tenant-scaling/SKILL.md, sliding-time-window/SKILL.md, vertical-scaling/SKILL.md
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (qdrant-scaling-data-volume) не совпадает с папкой (scaling-data-volume)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 399 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 247 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 6 заголовков
  • +4Есть примеры (0 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.