AC shopify-review-triage
Используйте этот навык, когда кто-то хочет, чтобы отзывы из общедоступного магазина приложений Shopify, низкорейтинговые отзывы или отзывы клиентов были обработаны, приоритизированы, сгруппированы или преобразованы в краткий отчет по продукту или поддержке. Активируется по запросам «обработать эти отзывы из магазина приложений», «что нам следует исправить в первую очередь на основе этих отзывов», «сгруппировать наши 1-звездочные отзывы» или «написать еженедельный краткий отчет по низкорейтинговым отзывам» для одного приложения Shopify или портфеля плюс отслеживаемых конкурентов. Создает краткий отчет P0-P3, охватывающий риск инцидентов, повторяющиеся проблемы, путаницу в ценах, запросы функций и явный раздел «требуется чтение человеком», где каждый элемент сохраняет ссылку на свой общедоступный источник и остается помеченным как «первый проход» или «проверено человеком». Не активируется для заявок в службу поддержки, данных о заказах или любых других частных данных клиента, и никогда не используется для ответа или связи с рецензентом.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when someone wants public Shopify App Store reviews, lo…»
Use this skill when someone wants public Shopify App Store reviews, low-star reviews, or merchant feedback triaged, prioritized, clustered, or turned into a product or support brief. Trigger for prompts like "triage these app store reviews", "what should we fix first from this feedback", "cluster our 1-star reviews", or "write a weekly low-star review brief", for a single Shopify app or a portfolio plus watched competitors. Produces a P0-P3 brief covering incident risk, repeated friction, pricing confusion, feature requests, and an explicit needs-human-read bucket, where every item keeps its public source link and stays labeled first pass or human-checked. Do not trigger for support tickets, order data, or any other private merchant data, and never use it to reply to or contact a reviewer.
Используйте этот навык, когда кто-то хочет, чтобы отзывы из общедоступного магазина приложений Shopify, низкорейтинговые отзывы или отзывы клиентов были…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3831 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 800 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 94.