SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC application-integration-basics

Объясняет концепции Google Cloud Application Integration, развертывание регионов, роли IAM, учетные записи служб, выбор интерфейсов (REST, Python discovery client, Terraform, ADK) и ограничения платформы. Используйте при настройке Application Integration в проекте Google Cloud, включении необходимых API, развертывании региона, настройке IAM или учетных записей служб, выборе между Application Integration и пользовательским кодом, или при проверке квот и времени ожидания. Не используйте для создания, публикации или вызова интеграций (используйте application-integration-authoring) или для диагностики сбоев и журналов (используйте application-integration-troubleshooting).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Explains Google Cloud Application Integration concepts, region provisi…»

Explains Google Cloud Application Integration concepts, region provisioning, IAM roles, run-as service accounts, interface choices (REST, Python discovery client, Terraform, ADK), and platform limits. Use when setting up Application Integration in a Google Cloud project, enabling required APIs, provisioning a region, configuring IAM or run-as service accounts, choosing between Application Integration and custom code, or checking quotas and timeouts. Do not use for building, publishing, or invoking integrations (use application-integration-authoring) or diagnosing failed or stuck runs and logs (use application-integration-troubleshooting).

google/skills Agent Skills автор: google 7 файлов тело ≈ 5 593 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 31 ч назад

Объясняет концепции Google Cloud Application Integration, развертывание регионов, роли IAM, учетные записи служб, выбор интерфейсов (REST, Python discovery…

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияTerraformGoogle CloudSalesforceРазработкаПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5593 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 35, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5593 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.