SKILLEMALL.ai

AB learn-my-brand

Узнать мой бренд один раз и больше не спрашивать. Используйте, когда кто-то говорит: узнай мой бренд, настрой мой бренд, вот наш брендбук, запомни, как мы говорим, что мы можем заявить, можем ли мы так сказать, одобри наши заявления, подпиши наш голос, изменилась наша цена или продукт, клиент одобрил заявления, продолжи с того места, где мы остановились, или проверь, актуальны ли наши заявления. Читает то, что GooseWorks уже нашел о бренде, задает вопросы только по недостающим данным в виде черновиков для подтверждения, проверяет каждое заявление (включая те, которые исследование пометило как одобренные) и получает одобренные заявления, которые имеют значение, с доказательствами, объемом и датой проверки, преобразует голос в правила, которые подтверждает владелец, проверяет логотип, цвета и шрифты, и сохраняет все по мере выполнения, чтобы каждая другая задача загружала его вместо того, чтобы спрашивать. Заканчивается списком неизвестных и повторным чтением. Не для определения того, кто наши клиенты и что они говорят (используйте research-audience) или для написания позиционирования с нуля (пока не охвачено).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Learn my brand once and stop asking me every time. Use when someone sa…»

Learn my brand once and stop asking me every time. Use when someone says learn my brand, set up my brand, here's our brand book, remember how we talk, what can we claim, can we say this, approve our claims, sign off our voice, our price or product changed, the client approved the claims, pick up where we left off, or check our claims are still current. Reads what GooseWorks already found about the brand, asks only the gaps as drafts to confirm, audits every claim (including ones research marked approved) and gets the ones that matter signed off with proof, scope and review date, turns the voice into rules the owner confirms, checks logo, colours and fonts, and saves it all as it goes so every other job loads it instead of asking. Ends with an unknowns list and a read-back. Not for who our customers are and what they say (use research-audience) or writing positioning from scratch (not covered yet).

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 12 файлов тело ≈ 3 450 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Узнать мой бренд один раз и больше не спрашивать.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1

    ✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3450 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 910: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.