SKILLEMALL.ai

AB make-product-photos

Используйте, когда маркетолог говорит: студийные фото моего продукта без съемки, фото продукта для страницы магазина, упаковка на белом фоне, лайфстайл или фото с моделью, фото для нового цветового решения, свежие изображения продукта для рекламы, фото для нашей страницы запуска, наша упаковка изменилась — переделай фото, у меня нет фотографа. Предоставляет готовые для магазина фото продукта, сгенерированные на основе реальных фото продукта бренда: список снимков, составленный по слотам страницы (основное, другой ракурс, масштаб, детали, в использовании, лайфстайл, с моделью), только реальные фото этого продукта в качестве референсов, соответствующие фотографии бренда, каждый снимок проверяется по реальному продукту на форму, детали, логотип, текст, цвет, отделку, масштаб и достоверное представление, с вердиктом «оставить / возможно / отклонить» и порядком страниц. Человек выбирает подходящие. Никогда не загружает в магазин, никогда не показывает размер, деталь, функцию или результат, которых у продукта нет. Не для рекламы с текстом, инфографики или скриншотов — make-static-ads; не для наборов объявлений для маркетплейсов (пока не охватывается).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the marketer says: studio photos of my product without a shoo…»

Use when the marketer says: studio photos of my product without a shoot, product photos for my store page, packshots on white, lifestyle or on-model shots, photos for the new colourway, fresh product imagery for ads, photos for our launch page, our packaging changed — redo the photos, I have no photographer. Delivers store-ready product photos generated from the brand's real product photos: a shot list built from the page slots (hero, alt angle, scale, detail, in use, lifestyle, on-model), only real photos of this product as references, matched to the brand's photography, every shot checked against the real product for shape, parts, logo, text, colour, finish, scale and honest representation, with a keep / maybe / reject verdict and a page order. The human picks the keepers. Never uploads to a store, never shows a size, part, feature or result the product lacks. Not for ads with text, infographics or screenshots — make-static-ads; not for marketplace listing sets (not covered yet).

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 9 файлов тело ≈ 3 635 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте, когда маркетолог говорит: студийные фото моего продукта без съемки, фото продукта для страницы магазина, упаковка на белом фоне, лайфстайл или…

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингДизайнТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3635 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 996: рекомендуется 120–800 символов
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.