AA email-lifecycle
Автоматизация email-рассылок, SMS и push-уведомлений: проверка списка и доставляемости, затем написание цепочек сообщений, необходимых вашему бизнесу, готовых к загрузке в ваш инструмент, а также сегментов, расписаний и еженедельных рассылок. Никогда ничего не отправляет. Используйте, когда: настроить мои приветственные письма и письма о брошенной корзине; письма для онбординга или запуска списка ожидания; вернуть ушедших клиентов; спланировать еженедельные письма и SMS; push-уведомления для моего приложения; почему мои письма попадают в спам; спланировать наши рассылки к Черной пятнице; произошла ошибка отправки. Не для холодных рассылок потенциальным клиентам — используйте write-outreach; не для редакционных новостных рассылок — используйте make-content; не для полного кросс-канального плана к Черной пятнице — используйте plan-campaign.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lifecycle email, SMS and push: audits the list and deliverability, the…»
Lifecycle email, SMS and push: audits the list and deliverability, then writes the flows this kind of business needs first, loadable as-is in your own tool, plus segments, cadence and this week's broadcasts. Never sends anything. Use when: set up my welcome and abandoned-cart emails; trial onboarding or waitlist launch emails; win back lapsed customers; plan this week's emails and texts; push notifications for my app; why are my emails going to spam; plan our Black Friday email and SMS sends; a send went wrong. Not for cold outreach to prospects — use write-outreach; not the editorial newsletter issue — use make-content; not the whole cross-channel Black Friday plan — use plan-campaign.
Автоматизация email-рассылок, SMS и push-уведомлений: проверка списка и доставляемости, затем написание цепочек сообщений, необходимых вашему бизнесу, готовых…
Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4286 токенов
- 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 695 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.