SKILLEMALL.ai

AA email-lifecycle

Автоматизация email-рассылок, SMS и push-уведомлений: проверка списка и доставляемости, затем написание цепочек сообщений, необходимых вашему бизнесу, готовых к загрузке в ваш инструмент, а также сегментов, расписаний и еженедельных рассылок. Никогда ничего не отправляет. Используйте, когда: настроить мои приветственные письма и письма о брошенной корзине; письма для онбординга или запуска списка ожидания; вернуть ушедших клиентов; спланировать еженедельные письма и SMS; push-уведомления для моего приложения; почему мои письма попадают в спам; спланировать наши рассылки к Черной пятнице; произошла ошибка отправки. Не для холодных рассылок потенциальным клиентам — используйте write-outreach; не для редакционных новостных рассылок — используйте make-content; не для полного кросс-канального плана к Черной пятнице — используйте plan-campaign.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Lifecycle email, SMS and push: audits the list and deliverability, the…»

Lifecycle email, SMS and push: audits the list and deliverability, then writes the flows this kind of business needs first, loadable as-is in your own tool, plus segments, cadence and this week's broadcasts. Never sends anything. Use when: set up my welcome and abandoned-cart emails; trial onboarding or waitlist launch emails; win back lapsed customers; plan this week's emails and texts; push notifications for my app; why are my emails going to spam; plan our Black Friday email and SMS sends; a send went wrong. Not for cold outreach to prospects — use write-outreach; not the editorial newsletter issue — use make-content; not the whole cross-channel Black Friday plan — use plan-campaign.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 14 файлов тело ≈ 4 286 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Автоматизация email-рассылок, SMS и push-уведомлений: проверка списка и доставляемости, затем написание цепочек сообщений, необходимых вашему бизнесу, готовых…

Как процесс A 85/100 · Дойдёт до конца — слабые места: отчётность по ходу

АнализаторПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
85/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 85/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4286 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 25, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 695 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 11)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.