SKILLEMALL.ai

AB make-static-ads

Создает новые статические графические объявления, новую партию, больше объявлений, вариации победителя, варианты копий или исправление отклоненного объявления. Читает бренд, его клиентов и объявления, которые он уже запускает, превращает реальные факты о продукте и ситуации клиентов в различные визуальные идеи, показывает концепт-борд, пишет каждый промпт для рендеринга, цитирует, рендерит и просматривает через GooseWorks. Также обрабатывает запрошенные фирменные баннеры/социальные графические изображения. Используйте для создания статических объявлений, а не goose-ads. Не для видео, фотографий продукта или запуска кампаний.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Make new static image ads, a fresh batch, more ads, a winner's variati…»

Make new static image ads, a fresh batch, more ads, a winner's variations, copy variants or a rejected ad fix. Reads the brand, its customers and the ads it already runs, turns real product facts and customer situations into distinct visual ideas, shows a concept board, writes each render prompt, quotes, renders and reviews through GooseWorks. Also handles requested branded header/social graphics. Use for static ad creation rather than goose-ads. Not for video, product photos or launching campaigns.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 22 файла · 6 скриптов тело ≈ 3 412 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Создает новые статические графические объявления, новую партию, больше объявлений, вариации победителя, варианты копий или исправление отклоненного объявления.

Как процесс B 76/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
76/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 76/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3412 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 11)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.