AB research-competitors
Исследование конкурентов: что делают, запускают, по какой цене и говорят ваши главные соперники, что у них работает и что это значит для вас. Используйте, когда маркетолог запрашивает исследование конкурентов или анализ: «какую рекламу запускают мои конкуренты», «как они устанавливают цены», «найди пробелы и возможности», «что изменилось на этой неделе» (еженедельный мониторинг) или «X только что запустился / закрылся / снизил цены» (реагируй сейчас). Также создает карточку для отдела продаж, проверяет инструменты/пиксели на странице конкурента или изучает, кто взаимодействует с их публикациями в LinkedIn. Предоставляет читаемый отчет, сохраненный для бренда, поэтому следующий запуск отчитывается об изменениях. Никогда не копирует их слова и не порочит их. Не для того, что люди говорят о вас или вашем рынке — используйте research-market; не для того, кто ваши покупатели — используйте research-audience.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Competitor research: what every main rival is running, launching, char…»
Competitor research: what every main rival is running, launching, charging and saying now, what works for them, and what that means for you. Use when the marketer asks for competitor research or a teardown, "what ads are my competitors running", "how do they price", "find gaps and angles", "what changed this week" (a weekly watch), or "X just launched / shut down / cut prices" (react now). Also builds a sales battlecard, checks a competitor page's tools/pixels, or studies who engages with their LinkedIn posts. Delivers a readable report saved to the brand, so the next run reports what changed. Never copies their words or disparages them. Not for what people say about you or your market — use research-market; not for who your buyers are — use research-audience.
Исследование конкурентов: что делают, запускают, по какой цене и говорят ваши главные соперники, что у них работает и что это значит для вас.
Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2761 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 770 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 11)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.