SKILLEMALL.ai

BC work-with-creators-rate-and-deal

Оценивает стоимость работы автора, которого вы уже проверили. Предоставляет минимальную и целевую цену, исходя из среднего количества просмотров и типичной стоимости платформы за 1000 просмотров, предельную цену отказа исходя из вашей цели и маржи, а также права на использование, оцененные отдельно. Проверяет реальные цитируемые ставки и рекомендует подарок, платную основу, партнерство или комбинацию, с одной строкой, показывающей расчет. Используйте отдельно, если у вас уже есть последние данные о просмотрах автора, ваша цель и себестоимость; в противном случае запустите work-with-creators.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prices a creator you have already vetted. Gives a low and a target fee…»

Prices a creator you have already vetted. Gives a low and a target fee from median views and the platform's typical cost per 1,000 views, a walk-away ceiling from your goal and margin, and usage rights priced on their own. Checks against real quoted rates and recommends gift, paid, affiliate or a mix, with one line showing the math. Use alone when you already have the creator's recent view numbers, your goal and your unit cost; otherwise run work-with-creators.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 2 файла тело ≈ 599 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Оценивает стоимость работы автора, которого вы уже проверили.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 599 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 465 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.