SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD write-outreach-reply-reader

Шаг руководства по написанию рассылок: сортирует ответы на рассылки по типу, сопоставляет каждый с соответствующей строкой потенциального клиента, устанавливает статус этого человека и сохраняет полезные точные формулировки. Запускайте write-outreach вместо этого; не для прямого использования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Step of the write-outreach playbook: sorts outreach replies by type, m…»

Step of the write-outreach playbook: sorts outreach replies by type, matches each to its prospect row, sets that person's status and keeps useful exact words. Run write-outreach instead; not for direct use.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 2 файла тело ≈ 536 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Шаг руководства по написанию рассылок: сортирует ответы на рассылки по типу, сопоставляет каждый с соответствующей строкой потенциального клиента…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../write-outreach/references/replies-and-objections.md

ПроцедураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../write-outreach/references/replies-and-objections.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../write-outreach/references/replies-and-objections.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../write-outreach/references/replies-and-objections.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../write-outreach/references/replies-and-objections.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 536 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Структура: 1 заголовков, инструкции сложно сканировать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.