AC meta-ads-analyzer
Диагностика эффективности кампаний Meta Ads и пробелов в аккаунте с использованием реальных механик системы Meta — включая охват пути клиента, эффект разбивки, фазу обучения, пересечение аукциона, темп и усталость креативов. Используйте для диагностики производительности, аудита аккаунта, анализа пробелов по полному воронке или TOF/MOF/BOF, определения того, что тестировать или создавать дальше, и предоставления рекомендаций, понятных новичкам, без принудительного распределения каждой кампании или объявления по этапам воронки.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose Meta Ads campaign performance and account gaps using Meta's a…»
Diagnose Meta Ads campaign performance and account gaps using Meta's actual system mechanics — including customer-journey coverage, Breakdown Effect, Learning Phase, Auction Overlap, Pacing, and Creative Fatigue. Use for performance diagnosis, account audits, full-funnel or TOF/MOF/BOF gap analysis, deciding what to test or create next, and producing novice-friendly recommendations without forcing every campaign or ad into a funnel stage.
Диагностика эффективности кампаний Meta Ads и пробелов в аккаунте с использованием реальных механик системы Meta — включая охват пути клиента, эффект…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4539 токенов
- 100Шаги. Шагов: 71
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 442 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 26 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.