SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC render-airdrop-carousel

Соберите вирусный рекламный ролик для iOS в формате уведомления "AirDrop" (≈6–8 с, 9:16) из строки бренда плюс 6–16 реальных фотографий продукта — появится карточка нативного окна общего доступа AirDrop ("Бренд хочет поделиться ___ · Отклонить / Принять"), и ее окно предварительного просмотра БУДЕТ ЦИКЛИЧЕСКИ перебирать продукты, завершаясь демонстрацией ассортимента/линейки с нажатием "Принять"; звуковой сигнал + тихие щелчки при каждом переключении сопровождают смену. ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ сборка — карточка HTML (реальный DOM-текст), отрисованная в PNG через headless Chrome, с хромакеем, ее окно цвета мадженты заполняется каждым продуктом в PIL, затем анимируется + аудио синтезируется с помощью FFmpeg. БЕСПЛАТНО (без платных вызовов моделей); рецепт поставляет строку бренда, изображения продуктов и payoff, а также ограничивает единственный необязательный платный шаг (главный снимок, когда у бренда НЕТ пригодного фото → create-image-fal). Используйте для формата airdrop-notification-carousel.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assemble a viral iOS "AirDrop" notification-carousel video ad (≈6–8s,…»

Assemble a viral iOS "AirDrop" notification-carousel video ad (≈6–8s, 9:16) from a brand line plus 6–16 real product photos — a native AirDrop share-sheet card ("Brand would like to share a ___ · Decline / Accept") springs up and its preview window CYCLES through the products, landing on a range/lineup payoff with an Accept tap; a chime + soft per-swap ticks track the swaps. DETERMINISTIC assembly — an HTML card (real DOM text) rendered to PNG via headless Chrome, chroma-keyed, its magenta window refilled per-product in PIL, then animated + audio-synthed with FFmpeg. FREE (no paid model calls); the recipe supplies the brand line, product images, and payoff and gates the only optional paid step (a hero shot when the brand has NO usable photo → create-image-fal). Use for the airdrop-notification-carousel format.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 7 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 125 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Соберите вирусный рекламный ролик для iOS в формате уведомления "AirDrop" (≈6–8 с, 9:16) из строки бренда плюс 6–16 реальных фотографий продукта — появится…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск

ГенераторPlaywrightМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1125 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 821: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.