BC render-editorial-motion-podcast
Сборка анимированного видеоролика-подкаста в стиле редакционной графики из конфигурации — реальный отрезок подкаста MP3 несет повествование, в то время как N плоских ключевых кадров редакционной иллюстрации с ограниченной палитрой анимируются НЕ генеративным i2v, а ДЕТЕРМИНИРОВАННЫМ ffmpeg ken-burns (zoompan) + жесткими переходами (без перекрестных затуханий, которые выявляют геометрические искажения), каждый бит привязан к произнесенной строке, реальный звук мультиплексируется, субтитры на основе Whisper вставляются только в середине предложения, а в конце — брендовая конечная карточка PIL — никогда не рендерится ИИ. Это БЕСПЛАТНЫЙ этап детерминированной сборки (ffmpeg ken-burns + жесткое объединение + мультиплексирование аудио + субтитры + конечная карточка); реальный звук обрезается из источника, а ключевые кадры берутся из create-image-fal. Используйте для формата editorial-motion-podcast.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assemble an editorial-motion podcast-clip ad from a config — a real cl…»
Assemble an editorial-motion podcast-clip ad from a config — a real clipped podcast MP3 carries the narrative while N flat limited-palette editorial-illustration keyframes (one look pack) are animated NOT by generative i2v but by DETERMINISTIC ffmpeg ken-burns (zoompan) + hard cuts (no crossfades, which expose geometric drift), each beat snapped to its spoken line, the real audio muxed, Whisper-driven captions burned only mid-sentence, and closed on a PIL brand end card — never AI-rendered text. This is the FREE deterministic assembly stage (ffmpeg ken-burns + hard concat + audio mux + captions + end card); the real audio is clipped from source and the keyframes come from create-image-fal. Use for the editorial-motion-podcast format.
Сборка анимированного видеоролика-подкаста в стиле редакционной графики из конфигурации — реальный отрезок подкаста MP3 несет повествование, в то время как N…
Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status"
Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 13
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1323 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 743 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.