SKILLEMALL.ai

CC render-flat-vector-explainer

Соберите БЕСПЛАТНЫЕ шаги формата видео-объяснения с плоской векторной графикой — ведущий персонаж с плоской иллюстрацией (кто, где, тон, голос и музыка выбираются из рецепта) проходит через счетный N-шаговый процесс продукта, один шаг за такт, а Remotion компонует каждый чип/цифру/слоган/плашку/CTA как анимированный DOM-оверлей НАД клипами персонажа Kling i2v (текст НИКОГДА не встраивается в ключевой кадр — i2v искажает текст), финальная сетка «N продуктов» является композицией PIL реальных фотографий продуктов (не ИИ), полнофразовый голос за кадром управляет пословным сжиганием субтитров поверх музыкального фона с акцентом на голос, а ~50-секундный анимированный беззвучный мастер перерабатывается в 30-секундную версию ИЗ анимированного мастера (никогда не статическое промежуточное звено). Документационное качество — поставляется config.example.json + PIPELINE.md + README для бесплатной сборки; платные этапы генерации (ключевые кадры, Kling i2v, голос, музыка) являются отдельными возможностями, которые оркестрирует рецепт. Используйте для формата видео-объяснения с плоской векторной графикой.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assemble the FREE steps of the flat-vector-explainer video format — a…»

Assemble the FREE steps of the flat-vector-explainer video format — a flat-illustration host character (who, where, tone, voice and music come from the recipe choices) walks a countable N-step product routine, one step per beat, and Remotion composites every chip/numeral/tagline/slate/CTA as an animated DOM overlay ON TOP of the Kling i2v character clips (text is NEVER baked into a keyframe — i2v warps type), the closing 'N products' grid is a PIL composite of the REAL product photos (not AI), full-sentence VO drives word-by-word burned captions over a VO-forward music bed, and the ~50s animated silent master is re-cut to a 30s deliverable FROM the animated master (never a static intermediate). Documentation-grade — ships config.example.json + PIPELINE.md + a README of the free assembly; the paid gen steps (keyframes, Kling i2v, VO, music) are separate capabilities the recipe orchestrates. Use for the flat-vector-explainer format.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 6 файлов тело ≈ 1 330 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Соберите БЕСПЛАТНЫЕ шаги формата видео-объяснения с плоской векторной графикой — ведущий персонаж с плоской иллюстрацией (кто, где, тон, голос и музыка…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ГенераторТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-autorun-instruction scripts/PIPELINE.md:45
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии
      A finished-looking audio mix can hide frozen characters — always run `motion_probe.py`

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 22
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1330 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 944: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.