CC render-myth-vs-fact
Сборка объясняющего рекламного видео с кинетической типографикой "миф против факта" (≈29,5 с, 9:16) из пар "миф/факт" + хук / поворот / панч-копирайт + палитра + брендовая конечная заставка PNG + звуковая дорожка — хук, 3 карточки МИФ с красной зачеркиванием, которые переворачиваются в карточки ФАКТ с синей галочкой (зачеркивание по строкам, пересекающее КАЖДУЮ перенесенную строку), поворот "что на самом деле работает", необязательное раскрытие доказательств, панчлайн и статичная конечная заставка. ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ сборка БЕЗ визуальных эффектов AI — HTML гиперфреймы, рендеренные покадрово через Playwright (`window.renderAt(t)`), анимация — чистая функция локального времени бита, Whisper привязка к началу слов VO, конкатенация с равномерной частотой кадров, субтитры `.ass` в стиле караоке накладываются последними (подавлены на битах доказательств + конечной заставки), и микширование VO + необязательной музыки (музыка −20 дБ, `amix normalize=0`, затухание хвоста). БЕСПЛАТНО (Python + Playwright + ffmpeg); рецепт поставляет копирайт / палитру / конечную заставку / VO и ограничивает платные вызовы VO / музыки / Whisper их собственными возможностями. Использовать для формата "миф против факта".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assemble a myth-vs-fact kinetic-typography explainer video ad (≈29.5s,…»
Assemble a myth-vs-fact kinetic-typography explainer video ad (≈29.5s, 9:16) from N myth/fact pairs + hook / turn / punch copy + palette + a brand end-card PNG + a VO track — a hook, 3 red-strike MYTH cards that flip to teal-check FACT cards (per-line strikethrough that crosses EVERY wrapped line), a "what actually works" turn, an optional proof reveal, a punch line, and a static end card. DETERMINISTIC assembly with ZERO AI-gen visuals — HTML hyperframes rendered frame-exact via Playwright (`window.renderAt(t)`, animation a pure function of beat-local time), Whisper beat-snap to VO word onsets, concat at a uniform fps, karaoke `.ass` captions burned last (suppressed on the proof + end-card beats), and a VO + optional music mix (music −20 dB, `amix normalize=0`, tail fade). FREE (Python + Playwright + ffmpeg); the recipe supplies the copy / palette / end-card / VO and gates the paid VO / music / Whisper calls to their own capabilities. Use for the myth-vs-fact format.
Сборка объясняющего рекламного видео с кинетической типографикой "миф против факта" (≈29,5 с, 9:16) из пар "миф/факт" + хук / поворот / панч-копирайт +…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Утечка данных
net-redirectable-api-keyscripts/media_proxy.py:100Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой серверAPI key + configurable base URL from environment
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "status"
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1920 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 982: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.