SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC render-whiteboard-explainer

Соберите рекламное видео-объяснение в формате доски для рисования из файла с описанием сцен — рассказчик объясняет одну идею, в то время как на реальной доске для рисования появляется текст черным маркером, с заголовком, написанным от руки, маркированными списками слева, рисунком справа и финальным слоганом, который записывает заключительную строку и объявляет претензию. Доска — это ФОТОГРАФИЯ, а чернила накладываются на нее, так что блеск поверхности и свет из окна проходят сквозь штрихи; рисунки генерируются как линейные изображения и обводятся по порядку штрихов, затем отображаются в порядке рисования над словом, к которому они относятся. Макет РЕШАЕТСЯ из описания сцен, никогда не размещается вручную. БЕСПЛАТНАЯ сборка (Pillow плюс ffmpeg), кроме одной фотографии доски и одного рисунка на тему, оба одноразовые на бренд. Используйте для формата доски для рисования.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Assemble a whiteboard explainer video ad from a beats file — a narrato…»

Assemble a whiteboard explainer video ad from a beats file — a narrator explains one idea while a real whiteboard fills up in black marker, with a hand-lettered title, bulleted rows down the left, a drawing filling the right, and a payoff that letters the closing line and rings the claim. The board is a PHOTOGRAPH and the ink is multiplied onto it, so the surface sheen and window light come through the strokes; the drawings are generated as line art and traced to ordered strokes, then revealed in drawing order on the word they belong to. The layout is SOLVED from the beats, never hand-placed. FREE assembly (Pillow plus ffmpeg) apart from one board photo and one drawing per subject, both one-time per brand. Use for the whiteboard format.

gooseworks-ai/goose-skills Agent Skills автор: gooseworks-ai 17 файлов · 13 скриптов тело ≈ 1 928 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Соберите рекламное видео-объяснение в формате доски для рисования из файла с описанием сцен — рассказчик объясняет одну идею, в то время как на реальной доске…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, ошибки и развилки

ГенераторМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: goose-skills

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/media_proxy.py:100
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "status"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1928 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -39 из 12 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 746 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.